随着近年来城市交通建设的不断发展，城市机动车数量增加，车辆违章、逃避年检、被抢被盗等亦随之增长，给城市交通管理，特别是公安刑侦、追逃等造成一定困难。为满足路口、收费站、治安卡口等的管理需要，开发了基本适应信息时代要求的交通信息管理装置—电子警察，并取得一定效果。
二、GeoVision视频检测技术的原理
GeoVision的车牌识别系统解决方案以其功能全面、识别率高、良好地与第三方系统整合等在同行业中占据领先地位。GeoVision的车牌识别系统采用的视频检测技术是改良一般的图像处理算法与字符辨识的模型，透过此方法可以快速有效且准确地识别出车牌字符，相较于其它算法来说，此算法简单、运行效率高，捕获率和识别率准确可靠。
三、GeoVision视频检测技术的应用
视频检测技术主要实现方式是截取采集到车牌图片或视频，透过分析软件对该图片进行分析并处理，后端生成一份数据结果，然后针对该数据进行相应的数据处理或事件报警。其中GeoVision视频检测技术重点实现功能有：
1. 设置黑白名单：可针对识别的车牌进行归类，数据库里设定黑白名单，当有车辆经过装有车牌系统的路口时，识别软件通过对识别的车牌与数据库里的黑白名单进行比对，如果比对一致的话，将根据客户定义来给予司机警告或语音提示给相关人员进行处理。
2. 车流量统计：可透过识别软件将识别的车牌作为车流量进行统计，能够准确统计出某一时段某一车道的车流量;该数据可以有效地运用于交通管理系统中，能够方便有效地对道路的车流量进行合理的调度，有效解决交通堵塞的问题。
3. 通过车牌号查找对应录像资料：GeoVision的车牌识别系统可与录像系统进行整合，不仅包括对车牌的识别，而且可以对经过的车辆进行录像;同时可透过车牌号查找到对应的录像文件，提高了搜索的效率和准确率。
四、视频检测技术的优与劣
由于视频检测技术对前端摄像机的图像质量有一定的要求，所以在项目实施的过程中对摄像机安装的角度和高度要求相对比较苛刻，环境不理想，摄像机照度不够，角度和高度不好，都将影响车牌的捕获率和识别率。当然不能绝对保证现场的安装条件按照理论的要求去实施，所以有些方面后端的软件也在不断地改进，譬如角度的问题，GeoVision车牌识别系统可以允许车牌有一定的偏角，也能够进行有效地识别。就客户的使用情况来看，对车牌的识别率有点不太满意，有时会出现透过某一车牌号找不到对应的车辆，即会出现漏抓或错抓的现象，这些问题作为厂商来说以现有的技术水平不可能完全解决，需在实施应用的过程不断改进算法，使其尽量减少因环境的影响导致捕获率和识别率的降低。当然我们不能只抓住客观存在的问题就放弃使用该技术，该技术也给我们也带来了许多工作的便利，毕竟利大于弊。对比于其它检测技术来说，视频检测技术有着一定的优势，对比表如下图：
其表现优势为：
1.实时进行机动车车型的采集区分和统计;
2.实时进行各种交通异常状况的采集和报警，如拥堵、事故等;
3.实时进行各种车辆违章行为的采集，如超速、闯红灯、逆行、违章变线、违章停车、违章占用车道等;
4.从视频交通数据抓取的图像中实时地自动检测和识别车牌号码;
5. 静态图像中的车辆及车辆行为采集与识别;
五、视频检测技术的基本架构
我们知道，视频检测技术有两种实现方式，一种是基于PC的识别，另一种是嵌入式的识别。前者扩展性和性能相对比较高，后者灵活性和稳定性就好一点，具体采用何种方式主要依赖于现场环境以及投入成本。一般小规模的应用的话，基本架构采用前端模拟摄像机+后端识别软件或模拟摄像机+DSP识别盒+后端识别软件，而中规模或大规模的应用时，最好采用网络视频+后端识别软件或模拟摄像机+网络DSP识别盒+后端识别软件，因为网络的解决方案相对比较灵活一些，可以适应大规模的解决方案。总的来说，不同的客户有着不同的需求，GeoVision为适应市场需求提供了多种系统解决方案。
六、视频检测技术的行业标准
从整个智能交通应用行业来看，视频检测技术还没有相应的标准，实现的效果都离客户的需求有一定的差距。就当前来说，视频检测技术还属于比较新的技术应用，需要不断完善的地方还有很多，我个人觉得现在制定相应的标准为时尚早，因为很多相关的应用还处于摸索阶段，而且解决方案有很多种，也不能说哪种方案是绝对优于其它方案。当然，可以考虑在招投标中制定一些相关的硬性指标来提高整个项目的质量，譬如说：识别率必须达到多少，前端摄像机的线数要求在多少线以上，防护罩的保护级别，工控机的最低配置，捕获率必须达到多少(白天和晚上时段)等等，透过这些硬性指标可以提高项目实施的质量，最终让客户受益。
七、视频检测技术的前景
随着国民经济的发展和城市建设步伐的加快，特别是交通应用方面的不断扩大，对智能交通的需求也越来越急迫，特别是高清网络视频和智能视频分析技术越来越受到客户的青睐。GeoVision凭着强大的品牌及技术优势，不仅在车牌识别自主研发方面与时俱进，而且在整个安防系统中的系统整合解决方案中有着丰富地成功经验。据不完全数据统计，中国安防市场每年的投资额是300多亿，而智能交通所占的比重达到1/5,也就是说每年有60亿的资金投入于智能交通。随着城市建设和交通工具的发展，现有的运行系统已经很难适应新时代的需求，容易出现混、乱、杂的交通状况;混在车辆多，容易造成交通堵塞;乱在违反交通规则的多而且不易取证;杂在交通管理都是各自为政，没有综合有效地管理。改变传统的管理模式，引进高科技的管理技术，发挥智能交通的作用，特别是视频检测技术的应用，从单纯的车流量、车速、路况的检测，逐步向车辆图像的采集、车牌的识别、系统联网等综合调度的科学而高效的管理模式转变。随着智能交通需求的不断发展，视频检测技术会逐渐得到有效地应用和推广，相信不久的将来，原来只有从科幻电影中才能看见的东西将呈现在现实生活中。
